- Oggetto:
- Oggetto:
Statistica per l'azienda (T)
- Oggetto:
Statistics fo business (T)
- Oggetto:
Anno accademico 2023/2024
- Codice attività didattica
- MAN0018
- Docenti
- Nicoletta Melis (Titolare dell'insegnamento)
Federico Nervi (Tutor) - Corso di studio
- AMMINISTRAZIONE AZIENDALE - percorso: Digital Economy
AMMINISTRAZIONE AZIENDALE - percorso: Gestione d'Azienda - Anno
- 1° anno
- Periodo
- Secondo semestre
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Erogazione
- E-learning
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Online
- Tipologia esame
- Scritto
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Obiettivo del corso è l'acquisizione della conoscenza articolata su tre aspetti: concettuale, formale e tecnico operativo. Argomenti e strumenti proposti sono espressi in termini di definizioni e formule matematiche; sarà necessario uno sforzo di apprendimento di un proprio "linguaggio".
The aim of the course is the acquisition of knowledge on three aspects: conceptual, formal and technical operations. Arguments and proposed instruments are expressed in terms of definitions and mathematical formulas; it will be necessary to make an effort to understand one's own "language".
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione
Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel libro di testo.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione e nella valutazione critica di risultati di analisi statistiche descrittive nonché nell'elaborazione di dati aziendali economici e finanziari.
Autonomia di giudizio
Autonomia di giudizio e conseguente possibilità di sviluppare considerazioni logiche e deduttive indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e nella selezione dei dati a supporto di analisi statistiche e nell'utilizzo delle fonti statistiche ufficiali.
Abilità comunicative
Abilità comunicative per divulgare in forma scritta e orale i risultati delle analisi condotte utilizzando adeguate forme comunicative a seconda degli interlocutori.
Capacità di apprendimento
Capacità di apprendimento per essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi.
Knowledge and understanding capability
Knowledge of the scientific terminology and understanding capability of the theoretical and applicative aspects contained in the textbook.
Capability of applying knowledge and understanding
The capability of applying knowledge and understanding in the interpretation and critical evaluation of the results of descriptive statistical analysis, as well as in the processing of financial technical data.
Autonomy of judgment
Autonomy of judgment and the subsequent possibility of developing logical and deductive considerations which are essential to work independently in the research and selection of data to support statistical analyses and to make use of the official statistical sources.
Communication capabilities
Communication capabilities to disclose in a written and oral form the results of analyses conducted making use of appropriate forms of communication according to the interlocutors.
Learning capability
Learning capability to enable one to apply the methods and tools acquired to update and expand on the contents studied, also in a professional framework, and to undertake further studies.
- Oggetto:
Programma
- Collettivo e unità statistiche. Caratteri statistici e loro modalità. Scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza.
- Raggruppamento in classi. La funzione di ripartizione.
- Misure di posizione: medie, modo, mediana quantili. Misure di variabilità: la differenza interquartilica, le differenze medie, la varianza e lo scarto quadratico medio.
- Il diagramma a "scatola e baffi". La diseguaglianza di Tchebychev.
- Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate.
- Valor medio e varianza delle distribuzioni condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. Combinazioni lineari di variabili statistiche.
- L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media.
- Regressione lineare. Il metodo dei minimi quadrati e la retta di regressione. Analisi dei residui e bontà di adattamento.
- The statistical population and the statistical units. Characters and their statistical modes. Measurement scales. Univariate analysis. Frequency distributions.
- Grouping into classes. The frequencies cumulative function of a statistical variable.
- Measures of position: mean, mode, median, quantiles. Measures of dispersion: interquartile range, variance, standard deviation.
- Box-plot diagram. Tchebychev's inequality.
- Bivariate analysis. Bivariate statistical variates and bivariate statistical variables. Definitions, conjoint frequencies distribution, marginal distributions and conditional distributions.
- Mean and variance of a conditional variable. The covariance and its properties.
- The analysis of depencence. Statistical dependence (and its measures).
- Dependence in mean (and its measures).
- Linear regression. Ordinary least squares approach and simple linear regression. Regression diagnostics.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Lezioni ed esercitazioni online (video pillole) e attività individuali facoltative da svolgersi settimanalmente
On line lectures and exercices, and optional individual activities to be carried out weekly
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame è in forma esclusivamente scritta su Moodle, volto a verificare la capacità di comprendere/applicare gli strumenti acquisiti e divulgare i risultati. E' composto da esercizi con domande di teoria e esercizi pratici. La votazione va da 0 a 30/30, ottenuto come somma rivalutata dei punteggi conseguiti negli esercizi. E' ammesso l'utilizzo di una calcolatrice non programmabile.
The final examination consists only in a written exam in Moodle with exercises of practical and theoretical questions, to test the ability to understand/apply tools acquired and report results of analysis. Evaluation between 0 and 30/30, sum of scores of exercices. Non programmable calculators are allowed.
- Oggetto:
Attività di supporto
Esercitazioni settimanali guidate e esercitazioni individuali con valutazione personalizzata. Aule virtuali periodiche
Weekly guided exercises and individual exercises with personalized assessment. Periodic virtual rooms
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- Libro
- Titolo:
- Analisi dei dati e probabilità
- Anno pubblicazione:
- 2017
- Editore:
- Pearson Accademica
- Autore:
- N.Melis
- ISBN
- Permalink:
- Capitoli:
- da 1 a 7
- Obbligatorio:
- Si
- Oggetto:
Orario lezioni
- Registrazione
- Aperta
- Apertura registrazione
- 17/07/2023 alle ore 00:00
- Chiusura registrazione
- 31/12/2024 alle ore 23:55
- Oggetto:
