- Oggetto:
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Big data and Analytics (T)
- Oggetto:
Big data and Analytics (T)
- Oggetto:
Anno accademico 2017/2018
- Codice dell'attività didattica
- MAN0197
- Docente
- Roberto Marazzato (Titolare del corso)
- Anno
- 1° anno 2° anno 3° anno
- Tipologia
- A scelta dello studente
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- SECS-P/07 - economia aziendale
- Modalità di erogazione
- E-learning
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Online
- Tipologia d'esame
- Scritto
- Prerequisiti
- Concetti di base di matematica e statistica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso illustra l'origine dei "big data", le modalità con cui essi sono trasmessi e immagazzinati e le più importanti tecniche di analisi usate per estrarre conoscenza dai dati e per orientare le decisioni in azienda.
This course reviews the main sources for big data, the ways they are transmitted and stored, and the most relevant analysis techniques used to extract knowledge from data and to support business decisions.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza dei principali concetti e metodi sulle reti di computer, sui database, sui "big data" e sulle moderne tecnologie correlate. Capacità di scegliere uno specifico strumento per per ottenere risultati analitici e per giudicarne la qualità. Apertura all'approfondimento e all'allargamento della cultura acquisita.
Knowledge of the main concepts and methods about computer network, database, big data and recent technological development. Ability to choose a specific tool to obtain analytical results and to assess their quality. Openness to further learning, in order to deepen and to broaden the acquired skills.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Videolezioni teoriche e (video) esercitazioni.
Video lectures and (video) exercises.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Questionario online (in sede) e relazioni scritte.
Online test (physical presence needed) and written reports.
- Oggetto:
Attività di supporto
Tutoraggio online.
Online tutoring.
- Oggetto:
Programma
Reti e web/broadband: aspetti hardware, aspetti software. Modelli di riferimento: OSI e TCP/IP. Livello fisico, data link, network, trasporto, application. Sicurezza in rete. Reti wireless cellulari. Applicazioni.
Reti d'impresa.
Teoria e progetto di database, elementi di SQL, cenni ai datawarehouse.
Generalità sui big data. Pulizia dei dati. Esplorazione dei dati. Elementi di statistica inferenziale. Riduzione della complessità dei dati. Data mining e machine learning. Business analytics.
Cloud computing: virtualizzazione, tecnologie, servizi. Analisi di una piattaforma. Principi della realtà aumentata. Multimedialità, multimodalità. Componenti hardware e software.
Internet of things: modelli di comunicazione. Interoperabiltà e standard. RFID. Altre tecnologie per IoT. Problemi di sicurezza e di privacy.Networks and web/broadband: hardware, software. Reference models: OSI, TCP/IP. Layers: physical, data link, network, transport, application. Network security. Wireless mobile networks. Applications.
Extended enterprise management.
Databases: theory and project, basic SQL, datawarehouse.
Foundations on big data. Data cleaning. EDA. Inferential statistics. Data compleity reduction. Data mining and machine learning. Business analytics.
Cloud computing: virtualization, technologies, services. Analysis of a platform. Augmented reality. Multimedia, multimodality. Hardware e software.
Internet of things: communication models. Interoperability and standards. RFID. Other technologies. Security and privacy issues.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Una parte limitata di ogni testo è necessaria per lo studio
A.S. Tanenbaum D.J. Wetherall, Computer Networks (5th Edition)
E. de Jonge, M. van der Loo, An introduction to data cleaning with R
K. Dalkir, Knowledge management in theory and practiceE.W. Davis, R.E. Spekman, The Extended Enterprise: Gaining Competitive Advantage through Collaborative Supply Chains
P. Atzeni, S. Ceri, S. Paraboschi, R. Torlone, Database Systems: concepts, languages and architecturesK. Black, Business Statistics For Contemporary Decision Making
T.M. Mitchell, Machine Learning
I.T. Jolliffe, Principal Component Analysis
M.J. Zaki, W. Meira jr, Data Mining and Analysis
J. S. Strickland, Predictive Analytics using R
B. Sosinsky, Cloud Computing Bible
A small part of each book covers the required content
A.S. Tanenbaum D.J. Wetherall, Computer Networks (5th Edition)
E. de Jonge, M. van der Loo, An introduction to data cleaning with R
K. Dalkir, Knowledge management in theory and practiceE.W. Davis, R.E. Spekman, The Extended Enterprise: Gaining Competitive Advantage through Collaborative Supply Chains
P. Atzeni, S. Ceri, S. Paraboschi, R. Torlone, Database Systems: concepts, languages and architectures
K. Black, Business Statistics For Contemporary Decision MakingT.M. Mitchell, Machine Learning
I.T. Jolliffe, Principal Component Analysis
M.J. Zaki, W. Meira jr, Data Mining and Analysis
J. S. Strickland, Predictive Analytics using R
B. Sosinsky, Cloud Computing Bible
- Oggetto:
Altre informazioni
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1z9S0T-k5ifIe7UMFSRsbL7SPSBiEEOIbg9HPA1zv9EM/edit#gid=1254271434- Oggetto: