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Oggetto:
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Statistica per l'azienda (T)

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Statistics fo business (T)

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Anno accademico 2019/2020

Codice dell'attività didattica
MAN0018
Docente
Nicoletta Melis (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studi
AMMINISTRAZIONE AZIENDALE - percorso: Economia Aziendale
AMMINISTRAZIONE AZIENDALE - percorso: Digital Economy
Anno
1° anno
Periodo didattico
Secondo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Modalità di erogazione
E-learning
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Online
Tipologia d'esame
Scritto
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Obiettivo del corso è l'acquisizione della conoscenza articolata su tre aspetti: concettuale, formale e tecnico operativo. Argomenti e strumenti proposti sono espressi in termini di definizioni e formule matematiche; sarà necessario uno sforzo di apprendimento di un proprio "linguaggio".

The aim of the course is the acquisition of knowledge on three aspects: conceptual, formal and technical operations. Arguments and proposed instruments are expressed in terms of definitions and mathematical formulas;  it will be necessary to make an effort to understand one's own "language".

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione

Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel libro di testo.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione e nella valutazione critica di risultati di analisi statistiche descrittive nonché nell'elaborazione di dati aziendali economici e finanziari.

Autonomia di giudizio

Autonomia di giudizio e conseguente possibilità di sviluppare considerazioni logiche e deduttive indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e nella selezione dei dati a supporto di analisi statistiche e nell'utilizzo delle fonti statistiche ufficiali.

Abilità comunicative

Abilità comunicative per divulgare in forma scritta e orale i risultati delle analisi condotte utilizzando adeguate forme comunicative a seconda degli interlocutori.

Capacità di apprendimento

Capacità di apprendimento per essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi.

Knowledge and understanding capability

Knowledge of the scientific terminology and understanding capability of the theoretical and applicative aspects contained in the textbook.

Capability of applying knowledge and understanding

The capability of applying knowledge and understanding in the interpretation and critical evaluation of the results of descriptive statistical analysis, as well as in the processing of financial technical data.

Autonomy of judgment

Autonomy of judgment and the subsequent possibility of developing logical and deductive considerations which are essential to work independently in the research and selection of data to support statistical analyses and to make use of the official statistical sources.

Communication capabilities

Communication capabilities to disclose in a written and oral form the results of analyses conducted making use of appropriate forms of communication according to the interlocutors.

Learning capability

Learning capability to enable one to apply the methods and tools acquired to update and expand on the contents studied, also in a professional framework, and to undertake further studies.

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Modalità di insegnamento

e-learning

e-learning

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame è in forma esclusivamente scritta,  volto a verificare la capacità di comprendere/applicare gli strumenti acquisiti e divulgare i risultati. E' composto da due esercizi con domande di teoria e esercizi pratici. La votazione va da 0 a 30/30, ottenuto come somma dei punteggi conseguiti nei due esercizi. E' ammesso l'utilizzo di una calcolatrice non programmabile.

Si comunica che a causa delle regole di distanziamento sociale attualmente in vigore, l’esame per il corso di Statistica per l’Azienda sarà organizzato come segue:

 1)    Gli studenti si devono regolarmente iscrivere all’esame seguendo le solite regole definite dall’Università.

 2)    Nella data prevista a calendario per l’esame, gli studenti dovranno sostenere una prova scritta che si svolgerà attraverso la piattaforma Moodle. La prova consisterà in una serie di esercizi a cui lo studente dovrà rispondere fornendo la risposta corretta sempre attraverso la piattaforma Moodle. Per superare la prova scritta sarà necessario rispondere correttamente ad un numero minimo di domande, che verrà comunicato all’inizio della prova. Al termine della prova scritta gli studenti conosceranno il numero di risposte corrette fornite, ma non il voto conseguito, il quale sarà invece reso noto entro alcune ore dalla conclusione della prova stessa. Lo studente può ritirarsi dalla prova scritta in qualsiasi momento seguendo le modalità che saranno comunicate il giorno della prova. In caso di ritiro durante la prova scritta, l'esame non conterà come prova sostenuta. Le domande della prova scritta verteranno principalmente su problemi di calcolo e di interpretazione riguardanti gli argomenti presentati durante il corso. Nelle prossime settimane saranno caricati su Moodle alcuni esempi di domande nello stile di quelle incluse nella prova scritta.

 3)    Indicazioni per gli studenti:

·         Iscrivendosi all’appello lo/la studente/studentessa fornisce consenso implicito allo svolgimento dell’esame in forma telematica.

·         Tutta la Commissione partecipa in modalità online.

·         Si chiede di non silenziare i propri microfoni e di posizionare la webcam in modo che siano visibili il volto del/della candidato/candidata e l’ambiente immediatamente circostante.

·         Si suggerisce di mantenere aperta la posta elettronica (possibilmente sul cellulare) per eventuali comunicazioni durante la seduta d’esame (in caso di problemi con il collegamento Webex).

·         La Commissione e le eventuali sotto-commissioni procedono al riconoscimento dell’identità del/dellacandidato/a e danno quindi inizio alla prova d’esame (svolta su Moodle).

·         Terminati gli esami la Commissione si disconnette chiudendo la sessione Webex.

 IMPORTANTE: poiché la prova richiede l’utilizzo di un computer e di una connessione ad internet, è fondamentale che lo studente verifichi con largo anticipo se il proprio computer e la propria connessione internet siano di qualità minima da consentire lo svolgimento della prova senza problemi. Si sottolinea quindi fin d'ora che la verifica del corretto funzionamento del computer e della connessione internet è di esclusiva responsabilità dello studente. Consigliamo pertanto di effettuare tale controllo il prima possibile per evitare ritardi e problemi durante l’esame. Problemi relativi a questi aspetti che si potranno verificare durante l’esame non potranno in alcun modo essere imputati ai docenti e/o all’Università.

 

Queste regole rimarranno in vigore fino a quando non sarà ufficialmente dichiarato concluso dall’Università il periodo di emergenza.

The final examination consists only in a written exam with two exercises of practical and theoretical questions, to test the ability to understand/apply tools acquired and report results of analysis. Evaluation between  0 and 30/30, sum of scores of two exercices. Non programmable calculators are allowed.

CHANGES AND INTEGRATIONS TO THE EXAMINATION METHODS DUE TO THE COVID EMERGENCY

We inform that due to the social distancing rules currently in force, the examination for the Statistica per l'Azienda will be organized as follows:

  1. Students must regularly register for the exam following the usual rules defined by the University.
  2. On the scheduled date for the exam, students will have to take a written test which will take place through the Moodle platform. The test will consist of a series of exercises to which the student will have to answer by providing the correct answer, always through the Moodle platform. To pass the written test it will be necessary to correctly answer a minimum number of questions, which will be communicated at the beginning of the test. At the end of the written test, students will know the number of correct answers provided, but not the mark obtained, which will instead be made known within a few hours from the conclusion of the test. The student can withdraw from the written test at any time by following the procedures that will be communicated on the day of the test. In case of withdrawal during the written test, the exam will not count as a test taken. The questions of the written test will mainly concern calculation and interpretation problems concerning the topics presented during the course. In the coming weeks, some examples of questions in the style of the questions that will be included in the written test will be uploaded to Moodle.

IMPORTANT: since both tests require the use of a computer and an internet connection, it is essential that the student verify well in advance if his computer and internet connection are of minimum quality to allow the tests to be carried out without problems . It is therefore emphasized from now on that the verification of the correct functioning of the computer and internet connection is the sole responsibility of the student. We therefore recommend carrying out this check as soon as possible to avoid delays and problems during the examination. Any problems relating to these aspects that may occur during the examination cannot in any way be attributed to teachers and/or to the University.

These rules will remain in force until the emergency period is officially declared concluded by the University.

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Attività di supporto

Esercitazioni settimanali guidate e esercitazioni individuali con valutazione personalizzata. Aule virtuali periodiche

Weekly guided exercises and individual exercises with personalized assessment. Periodic virtual rooms

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Programma

  • Collettivo e unità statistiche. Caratteri statistici e loro modalità. Scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza.
  • Raggruppamento in classi. La funzione di ripartizione.
  • Misure di posizione: medie, modo, mediana quantili. Misure di variabilità: la differenza interquartilica, le differenze medie, la varianza e lo scarto quadratico medio.
  • Il diagramma a "scatola e baffi". La diseguaglianza di Tchebychev.
  • Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate.
  • Valor medio e varianza delle distribuzioni condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. Combinazioni lineari di variabili statistiche.
  • L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media.
  • Regressione lineare. Il metodo dei minimi quadrati e la retta di regressione. Analisi dei residui e bontà di adattamento.

  • The statistical population and the statistical units. Characters and their statistical modes. Measurement scales. Univariate analysis. Frequency distributions.
  • Grouping into classes. The frequencies cumulative function of a statistical variable.
  • Measures of position: mean, mode, median, quantiles. Measures of dispersion: interquartile range, variance, standard deviation.
  • Box-plot diagram. Tchebychev's inequality.
  • Bivariate analysis. Bivariate statistical variates and bivariate statistical variables. Definitions, conjoint frequencies distribution, marginal distributions and conditional distributions.
  • Mean and variance of a conditional variable. The covariance and its properties.
  • The analysis of depencence. Statistical dependence (and its measures).
  • Dependence in mean (and its measures).
  • Linear regression. Ordinary least squares approach and simple linear regression. Regression diagnostics.

Testi consigliati e bibliografia

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Analisi dei dati e probabilità

Autore: N.Melis

Edizione: Accademica

Casa editrice: Pearson
ISBN: 9788891902153/9788891902160
Url: https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6448-analisi_dei_dati_e_probabilita

Analisi dei dati e probabilità

Autore: N.Melis

Edizione: Accademica

Casa editrice: Pearson
ISBN: 9788891902153/9788891902160
Url: https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6448-analisi_dei_dati_e_probabilita



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Orario lezioni

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Ultimo aggiornamento: 28/04/2020 22:41
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