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Oggetto:
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Statistica per l'azienda (T)

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Statistics fo business (T)

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Anno accademico 2019/2020

Codice attività didattica
MAN0018
Corso di studio
AMMINISTRAZIONE AZIENDALE - percorso: Economia Aziendale
AMMINISTRAZIONE AZIENDALE - percorso: Digital Economy
Anno
1° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
SECS-S/01 - statistica
Erogazione
E-learning
Lingua
Italiano
Frequenza
Online
Tipologia esame
Scritto
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Sommario del corso

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Obiettivi formativi

Obiettivo del corso è l'acquisizione della conoscenza articolata su tre aspetti: concettuale, formale e tecnico operativo. Argomenti e strumenti proposti sono espressi in termini di definizioni e formule matematiche; sarà necessario uno sforzo di apprendimento di un proprio "linguaggio".

The aim of the course is the acquisition of knowledge on three aspects: conceptual, formal and technical operations. Arguments and proposed instruments are expressed in terms of definitions and mathematical formulas;  it will be necessary to make an effort to understand one's own "language".

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Risultati dell'apprendimento attesi

Conoscenza e capacità di comprensione

Conoscenza della terminologia scientifica e capacità di comprensione degli aspetti teorici ed applicativi contenuti nel libro di testo.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Capacità di applicare conoscenza e comprensione nell'interpretazione e nella valutazione critica di risultati di analisi statistiche descrittive nonché nell'elaborazione di dati aziendali economici e finanziari.

Autonomia di giudizio

Autonomia di giudizio e conseguente possibilità di sviluppare considerazioni logiche e deduttive indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca e nella selezione dei dati a supporto di analisi statistiche e nell'utilizzo delle fonti statistiche ufficiali.

Abilità comunicative

Abilità comunicative per divulgare in forma scritta e orale i risultati delle analisi condotte utilizzando adeguate forme comunicative a seconda degli interlocutori.

Capacità di apprendimento

Capacità di apprendimento per essere in grado di applicare i metodi e gli strumenti acquisiti per aggiornare ed approfondire i contenuti studiati, anche in contesti professionali, e per intraprendere studi successivi.

Knowledge and understanding capability

Knowledge of the scientific terminology and understanding capability of the theoretical and applicative aspects contained in the textbook.

Capability of applying knowledge and understanding

The capability of applying knowledge and understanding in the interpretation and critical evaluation of the results of descriptive statistical analysis, as well as in the processing of financial technical data.

Autonomy of judgment

Autonomy of judgment and the subsequent possibility of developing logical and deductive considerations which are essential to work independently in the research and selection of data to support statistical analyses and to make use of the official statistical sources.

Communication capabilities

Communication capabilities to disclose in a written and oral form the results of analyses conducted making use of appropriate forms of communication according to the interlocutors.

Learning capability

Learning capability to enable one to apply the methods and tools acquired to update and expand on the contents studied, also in a professional framework, and to undertake further studies.

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Programma

  • Collettivo e unità statistiche. Caratteri statistici e loro modalità. Scale di misura. Mutabili e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza.
  • Raggruppamento in classi. La funzione di ripartizione.
  • Misure di posizione: medie, modo, mediana quantili. Misure di variabilità: la differenza interquartilica, le differenze medie, la varianza e lo scarto quadratico medio.
  • Il diagramma a "scatola e baffi". La diseguaglianza di Tchebychev.
  • Mutabili e Variabili statistiche bivariate. Distribuzione di frequenze congiunte, marginali e condizionate.
  • Valor medio e varianza delle distribuzioni condizionate. La covarianza e il rapporto di correlazione lineare. Combinazioni lineari di variabili statistiche.
  • L'indipendenza statistica e misure di dipendenza. L'indipendenza in media e misura della dipendenza in media.
  • Regressione lineare. Il metodo dei minimi quadrati e la retta di regressione. Analisi dei residui e bontà di adattamento.

  • The statistical population and the statistical units. Characters and their statistical modes. Measurement scales. Univariate analysis. Frequency distributions.
  • Grouping into classes. The frequencies cumulative function of a statistical variable.
  • Measures of position: mean, mode, median, quantiles. Measures of dispersion: interquartile range, variance, standard deviation.
  • Box-plot diagram. Tchebychev's inequality.
  • Bivariate analysis. Bivariate statistical variates and bivariate statistical variables. Definitions, conjoint frequencies distribution, marginal distributions and conditional distributions.
  • Mean and variance of a conditional variable. The covariance and its properties.
  • The analysis of depencence. Statistical dependence (and its measures).
  • Dependence in mean (and its measures).
  • Linear regression. Ordinary least squares approach and simple linear regression. Regression diagnostics.
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Modalità di insegnamento

e-learning

e-learning

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame è in forma esclusivamente scritta,  volto a verificare la capacità di comprendere/applicare gli strumenti acquisiti e divulgare i risultati. E' composto da due esercizi con domande di teoria e esercizi pratici. La votazione va da 0 a 30/30, ottenuto come somma dei punteggi conseguiti nei due esercizi. E' ammesso l'utilizzo di una calcolatrice non programmabile.

The final examination consists only in a written exam with two exercises of practical and theoretical questions, to test the ability to understand/apply tools acquired and report results of analysis. Evaluation between  0 and 30/30, sum of scores of two exercices. Non programmable calculators are allowed.

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Attività di supporto

Esercitazioni settimanali guidate e esercitazioni individuali con valutazione personalizzata. Aule virtuali periodiche

Weekly guided exercises and individual exercises with personalized assessment. Periodic virtual rooms

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Testi consigliati e bibliografia

A. DURIO, E.D. ISAIA, Elementi di statistica descrittiva, 2012 disponibile gratuitamente online

Analisi dei dati e probabilità

Autore: N.Melis

Edizione: Accademica

Casa editrice: Pearson
ISBN: 9788891902153/9788891902160
Url: https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6448-analisi_dei_dati_e_probabilita

A. DURIO, E.D. ISAIA, Elementi di statistica descrittiva, 2012 disponibile gratuitamente online

Analisi dei dati e probabilità

Autore: N.Melis

Edizione: Accademica

Casa editrice: Pearson
ISBN: 9788891902153/9788891902160
Url: https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6448-analisi_dei_dati_e_probabilita

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Ultimo aggiornamento: 06/05/2019 10:21
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