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Oggetto:
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IoT 4.0 per il Turismo Montano (T)

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IoT 4.0 for Mountain Tourism (T)

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Anno accademico 2020/2021

Codice attività didattica
MAN0405
Docente
Riccardo Beltramo (Titolare dell'insegnamento)
Corso di studio
AMMINISTRAZIONE AZIENDALE - percorso: Economia Aziendale
AMMINISTRAZIONE AZIENDALE - percorso: Digital Economy
Anno
1° anno, 2° anno, 3° anno
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
SECS-P/13 - scienze merceologiche
Erogazione
E-learning
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Scritto ed orale
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Sommario del corso

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Obiettivi formativi

Lo studente al termine del corso avrà padronanza di strumenti quali l'analisi ambientale iniziale e e i sistemi di gestione integrati con particolare rifermento alle applicazioni in montagna. Avrà inoltre conoscenza di alcune delle teconologie utilizzabili sia dagli operatori della montagna che da chi la frequenta. In particolare avrà compreso l'importanza e le tecniche di acquisizione, memorizzazione e analisi di dati ambientali e gestionali utili al contesto montano.

Students will learn instruments like the initial environmental review and the environmental management system. This tools will be applied in the mountain context. The course will show some technical instruments useful for mountain operators and turists. The study will also focus on acquiring and using environmental and managerial data in the mountain context.

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente al termine del corso avrà padronanza di strumenti quali l'analisi ambientale iniziale e e i sistemi di gestione integrati con particolare rifermento alle applicazioni in montagna. Avrà inoltre conoscenza di alcune delle teconologie utilizzabili sia dagli operatori della montagna che da chi la frequenta. In particolare avrà compreso l'importanza e le tecniche di acquisizione, memorizzazione e analisi di dati ambientali e gestionali utili al contesto montano.

 

Students will learn instruments like the initial environmental review and the environmental management system. This tools will be applied in the mountain context. The course will show some technical instruments useful for mountain operators and turists. The study will also focus on acquiring and using environmental and managerial data in the mountain context.

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Programma

Il corso si occupa di presentare diversi strumenti tecnologici utilizzabili sia da chi lavora nel settore del turismo montano che da chi ne fruisce.

La prima parte del programma definisce il campo di azione dell'Internet of Things (IoT) con riferimento a quanto previsto dal Programma Industrie 4.0 e poi mutuato ad altri settori economici. Poiché il turismo montano interessa zone ad alta fragilità ambientale, vengono presi in considerazione gli impatti ambientali determinati da attività ricettive quali i rifugi di montagna, sull’ambiente circostante. In particolare, si analizzerà come può essere implementato un sistema di gestione integrato e quali aspetti ambientali potrebbero esser monitorati attraverso sistemi di rilevamento automatici.

Il corso prosegue approfondendo il significato di IoT e analizzando le varie componenti necessarie a realizzare un’architettura IoT. Più precisamente, verranno illustrate soluzioni per l’acquisizione, la memorizzazione e l’analisi dei dati tramite business intelligence e machine learning.

Allo studente verranno presentati vari esempi di applicazioni tecnologiche legate alla montagna, ad esempio strumenti per l’escursionista, per i gestori di rifugi e per la prevenzione di disastri ambientali.

 

The class will intoduce many technological tools useful for mountain operators and for turists.

In the first part we will define what Internet of Things means. We will see how Iot can contribute to the industrial program 4.0 and how this concepts can be applied in other sectors. We will also consider how human activities, like mountain hut or ski resorts can impact on the environment. A useful tool for this scope is the environmental management system. For this reason we will analyze how this tool can be implemented in the mountain context and how sensors can help to automate the data sample tasks.

The course will show some solutions to sample and memorize data and how to analyze them with business intelligence techniques or to create new data with the use of the machine learning.

During the class we will show many examples of technologcal tools related to the mountains. For example tools useful for turists, for the mountain hut manager and for natural disasters prevention.

 

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Modalità di insegnamento

Tramite videolezioni, materiale didattico e aule virtuali

Video lessons, virtual rooms

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame è in forma scritta e ha una durata massima di due ore. Comprende domande aperte, a risposta multipla ed esercizi. Le prime due domande aperte sono sulla parte spiegata dal prof. Beltramo e consentono di arrivare ad un massimo di 16 punti, le successive 4 riguardano i concetti svolti con l'ing. Cantore per un massimo di 16 punti. Durante l'ultima settimana del corso verrà resa disponibile una simulazione di esame sulla seconda parte che ricalca la struttura del di ciò che si troverà in sede di valutazione.

 

ATTENZIONE LE MODALITA' SOPRA RIPORTATE SONO TEMPORANEAMENTE SOSPESE A CAUSA DELL'EMERGENZA COVID-19 E SONO SOSTITUITE DALLE SEGUENTI:

- L'esame verrà svolto in remoto utilizzando strumenti informatici che lo studente deve predisporre (connessione internet, computer, webcam, software richiesti come ad esempio webex)

-La prova sarà orale

-Per ogni singolo appello verranno fornite anticipatamente le modalità relative alla connessione (ad esempio gli estremi della connessione webex).

 

 

The exam will be held in italian.

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Attività di supporto

Aule virtuali

Virtual rooms

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Testi consigliati e bibliografia

Per arrivare preparati all'esame è necessario aver seguito tutte le videolezioni e svolto le esercitazioni e simulazioni d'esame proposte. Non ci sono libri di testo obbligatori ma è consigliato scaricare gratuitamente il testo presente all'indirizzo:

http://scatol8.net/?page_id=303

Che affronta in modo complementare alle lezioni il tema dei sistemi di gestione ambientale ed è ricco di esempi di applicazioni di sensoristica implementabili in un sistema iot.

Registrazione
  • Aperta
    Apertura registrazione
    01/03/2020 alle ore 00:00
    Chiusura registrazione
    31/12/2022 alle ore 23:55
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 02/07/2020 09:56
    Location: https://www.amministrazione-aziendale.unito.it/robots.html
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